Como ajudamos a Movida a reduzir riscos e aumentar a confiança de seus clientes
Sobre a Movida
A Movida, do segmento de locação de veículos e gestão/terceirização de frotas, é uma das maiores empresas do segmento no Brasil. Com mais de 161 mil carros, possui uma extensa rede de atendimento e pontos de vendas, dispondo de quase 4 mil colaboradores. No terceiro trimestre de 2019, teve uma Receita Bruta de 3,6 bilhões e um lucro líquido de 241 milhões anualizados.
Cenário
Com o aumento gradativo do índice de ataque aos ativos, a Movida identificou a necessidade de buscar no mercado uma empresa que propiciasse a assertividade na identificação do fraudador, bem como reconhecimento do bom cliente. O objetivo era de aumentar a receita por meio da aprovação dos melhores clientes (antes reprovados), e reduzir o risco através do bloqueio da entrada dos diferentes tipos de fraudadores.
Desafio
Um dos maiores desafios para uma empresa locadora de veículos é garantir a preservação do ativo entregue nas mãos do cliente. Com indicadores de fraudes no mercado cada vez mais altos, nunca foi tão importante resguardar a operação e reduzir o risco de inadimplência e/ou fraude. No cenário ideal, a Movida buscava reduzir a reprovação indevida e aumentar a reprovação assertiva com o menor tempo de resposta possível.
Dores e gargalos nos processos
Desde 2017 a empresa trabalha com validação de antecedentes criminais dos clientes como política para liberação da locação.
Inicialmente, essa consulta manual era feita por um time de 3 pessoas, com SLA de resposta ao cliente em até 24 horas do recebimento do pedido. Posteriormente foi feita a integração com o concorrente da Neoway, porém ainda assim a resposta estava lenta e sem assertividade.
Em maio de 2019 a consulta passou a ser feita via API, somente para clientes de contrato mensal e clientes motoristas de aplicativos (Uber, 99 táxi, etc). Para os demais clientes a empresa assumia o risco da liberação sem essa validação, visto que o tempo de resposta dessa análise levava até 15 minutos (3 chamadas a cada 5 minutos).
Soluções
A Nexti e a Neoway apresentaram a consulta via API com resposta dentro do SLA que a
Movida precisava. Até que a integração ficasse pronta, foi disponibilizada uma base com mais de 38 milhões de Processos Criminais para consulta offline via banco de dados.
Além deste serviço, a Movida conheceu ao longo da parceria outros serviços muito
importantes para o seu negócio, tais como: estudos de perfil, higienização de bases, definição
de grupo econômico e, como próximo desafio, a definição e automatização da lista VIP, todos
executados pelo time de Customer Success da Nexti.
- Desafiar o fornecedor anterior com respostas mais rápidas e assertivas
- Redução de fraudes e ataque ao ativo
- Aumento de receita com aprovação correta
Resultados quantitativos
Automação do processo, liberando 3 colaboradores para direcionar seus esforços em outro projeto da companhia, gerando uma redução de custo de R$41,2 mil em 6 meses de projeto, anualizado em R$82,4 mil.
Redução total de Custo/Risco anualizado de R$13.585.600.
Redução do tempo de análise para clientes MensalFlex e Motorista de aplicativos de 2 horas para 30 segundos.
Redução do índice de ataque dos clientes analisados
DE: 0,36% (Abr/19) / PARA: 0,21% (Nov/19)
Redução do risco: R$6,7 Milhões em 6 meses de projeto*, anualizado daria R$13,4 Milhões
*Considerando o preço médio do veículo no valor de R$40 mil, e a média de redução de 28 veículos/mês
Redução das reclamações no SAC
DE: 10,0% (Abr/19) / PARA: 1,8% (Nov/19)
Redução de custo: R$51,6 Mil em 6 meses de projeto*, anualizado daria R$103,2 Mil
*Considerando o custo médio de cada ligação em aprox. R$10,00
Resultados qualitativos
- Aumento da confiança do cliente no trabalho da Movida
- Automação no processo de consulta, trazendo aumento da produtividade
- Montagem das ramificações do Grupo Econômico, permitindo uma visão mais abrangente durante a análise de crédito
- Maior satisfação do cliente com a redução das reprovações indevidas
- Reconhecimento da diretoria da Movida quanto à evolução do motor de crédito
